بهبود تخمین تاری لبه های موجود در تصویری با عمق میدان کم
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند
- کد COI اختصاصی: SPIS04_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 465
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات سیستم، دانشگاه صنعتی شاهرود،
دانشیار دانشکده مهندسی برق رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود عضو انجمن ماشین بینایی پردازش تصویر ایران، IEEE
چکیده
در روش های تخمین نقشه تاری تصویر مبتنی بر لبه، درستی نقشه تاری به شدت به شیوه لبه یابی در تصویر تخمین تاری لبه ها وابسته است. در این مقاله روشی برای بهبود تخمین تاری لبه های تصویر با عمق میدان کم ارایه شده است. به این ترتیب که با استخراج لبه های تصویر به وسیله لبه یاب کنی با انحراف معیار متغیر، نقشه معیار لبه ها به دست می آید. سپس بر اساس انحراف معیارهای مذکور به هر پیکسل از لبه های موجود در نقشه معیار، مقداری تخصیص داده می شود که به آن انحراف معیار محلی می گوییم. میزان تاری موجود در لبه ها به انحراف معیار محلی وابسته است؛ بنابراین هرچه دقت محاسبه انحراف معیار محلی بیشتر باشد، تاری موجود در لبه ها با دقت بیشتری تخمین زده می شود. نتایج به دست آمده حاکی از کارآمد بودن روش پیشنهادی است.کلیدواژه ها
نقشه تاری ناشی از عدم فوکوس، تخمین نقشه تاری لبه ها، لبه یاب کنی با انحراف معیار متغیرمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.