ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود عملکرد سیستم مستقل از متن تصدیق هویت گوینده برای گفتار آلوده به نویز با ترکیب دو روش GMM-UBM I-Vector PLDA

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SPIS04_016
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 359
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود عملکرد سیستم مستقل از متن تصدیق هویت گوینده برای گفتار آلوده به نویز با ترکیب دو روش GMM-UBM I-Vector PLDA

محسن محمدی - دانشجوی دکتری برق/مخابرات سیستم، گروه پژوهشی سنجش، پردازش کنترل، پژوهشکده برق
حمیدرضا صادق محمدی - دانشیار پژوهش، گروه پژوهشی سنجش، پردازش کنترل، پژوهشکده برق جهاد دانشگاهی، تهران

چکیده مقاله:

بهره گیری از نمونه سیگنال گفتار برای تصدیق هزیوت افراد با وجود مزایای فراوان، محدودیت هایی را نیز به دنبال دارد که از آن جمله می توان به کاهش دقت این شیوه در محیط های واقعی به دلیل حضور نویزهای متفاوت عوارض کانال اشاره کرد. روش های گوناگونی تاکنون برای کاهش این مشکلات در بخش های مختلف سیستم تصدیق هویت گیرنده یعنی استخراج ویژگی، مدل سازی مقایسه امتیازدهی اریه شده اند. روش نسبتا جدید I-Vector PLDA که عملکرد بسیار موفقی به خصوص در جبران اثرات منفی کانال دارد، در شرایط عدم تطبیق بین داده های آموزش آزمون دچار افت کارایی شدیدی می شود. ترکیب روش های مختلف در مراحل گوناگون، راه حلی مرسوم برای بهبود کارایی سیستم های تشخیص هویت است. در این مقاله تاثیر ترکیب روش های متفاوت در مرحله امتیازدهی بر عملکرد سیستم تصدیق هویت گوینده، برای دو روش GMM-UBM I-Vector PLDA، در شرایط گفتار تمیز نویزی مورد ارزیابی مقایسه قرار گرفته است. در پیاده سازی آزمون ها دو بردار ویژگی MFCC PNCC به خدمت گرفته شده برای سیگنال گفتار نویز به ترتیب از دادگان های TIMIT NOISEX-92 استفاده گردیده است. نتایج آزمون ها نشان می دهد که ترکیب امتیازهای حاصل از روش های متفاوت خطای سیستم تصدیق هویت گوینده را در شرایط عدم تطبیق، یعنی داده های آموزشتمیز آزمون نویزی، کاهش می دهد این کاهش در برخی حالات بسیار چشمگیر است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SPIS04_016 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/842931/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، محسن و صادق محمدی، حمیدرضا،1397،بهبود عملکرد سیستم مستقل از متن تصدیق هویت گوینده برای گفتار آلوده به نویز با ترکیب دو روش GMM-UBM I-Vector PLDA،چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند،تهران،https://civilica.com/doc/842931

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، محمدی، محسن؛ حمیدرضا صادق محمدی)
برای بار دوم به بعد: (1397، محمدی؛ صادق محمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی