تشخیص خطوط جاده براساس ترکیب ویژگی های رنگ لبه تصویر

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,149

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS04_011

تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشی جهت تشخیص خطوط سطح جاده بر روی تصاویر ویدیویی با استفاده از ویژگی های رنگ لبه ارایه می شود. در مرحله اول پیش پردازش های لازم بر روی تصویر ورودی انجام می شود سپس مکان نقطه محو شدگی در تصویر محاسبه می شود با توجه به این نقطه، ناحیه مورد علاقه انتخاب می گردد. در مرحله دو تصویر از فضای رنگ RGB به فضای رنگ YCbCr منتقل می شود. در اکثر جاده ها، خطوط جاده به رنگ سفید یا زرد هستند بنابراین با استفاده از طیف رنگ ها در فضای رنگ YCbCr نواحی مربوط به رنگ های زرد سفید در تصویر تعیین می گردند. در مرحله آخر با استفاده از الگوریتم لبه یاب کنی تبدیل هاف انجام پردازش های دیگر، خطوط جاده شناسایی می شوند. نتایج آزمایشات بر روی پایگاه داده IROADS نشان می دهد که الگوریتم ارایه شده عملکرد خوبی دارد به گونه ای که دقت آن به 91/25 درصد می رسد.

نویسندگان

علی اصغر فلاح جوشقانی

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

علی سلیمانی

دانشیار، دانشکده مهندسی برق رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود