تشخیص خطوط جاده براساس ترکیب ویژگی های رنگ لبه تصویر
محل انتشار: چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,149
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS04_011
تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
در این مقاله، روشی جهت تشخیص خطوط سطح جاده بر روی تصاویر ویدیویی با استفاده از ویژگی های رنگ لبه ارایه می شود. در مرحله اول پیش پردازش های لازم بر روی تصویر ورودی انجام می شود سپس مکان نقطه محو شدگی در تصویر محاسبه می شود با توجه به این نقطه، ناحیه مورد علاقه انتخاب می گردد. در مرحله دو تصویر از فضای رنگ RGB به فضای رنگ YCbCr منتقل می شود. در اکثر جاده ها، خطوط جاده به رنگ سفید یا زرد هستند بنابراین با استفاده از طیف رنگ ها در فضای رنگ YCbCr نواحی مربوط به رنگ های زرد سفید در تصویر تعیین می گردند. در مرحله آخر با استفاده از الگوریتم لبه یاب کنی تبدیل هاف انجام پردازش های دیگر، خطوط جاده شناسایی می شوند. نتایج آزمایشات بر روی پایگاه داده IROADS نشان می دهد که الگوریتم ارایه شده عملکرد خوبی دارد به گونه ای که دقت آن به 91/25 درصد می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر فلاح جوشقانی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
علی سلیمانی
دانشیار، دانشکده مهندسی برق رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود