بهینه سازی مدل ترکیبی سیستم های هوش تجاری پشتیبان تصمیم گیری با استفاده از جهت گیری های استراتژیک سازمان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 489

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

APMEA01_150

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

محیط کسب کار به سرعت در حال تغییر پیچیده تر شدن است تصمیم سازی علمی درست، بسیار سخت تر از گذشته ای شده است که با تعداد عوامل تاثیر گذار کمتر سرعت پیچیدگی پایین تری، مواجه بودیم. سیستم های تصمیم ساز به مثابه مشاوری هوشمند در کنار یک تصمیم گیرنده قرار می گیرد او را یاری می رساند تا بتواند از حجم بیشماری از اطلاعات استفاده کرده از آنها در قالب مدل های مناسب برای بهبود تصمیم گیری خود بهره ببرد. هوشمندی کسب کار BI عبارت است از مجموعه ای از متدولوژی ها، فرآیندها، معماری ها فن آوری هایی است که داده های خام را به اطلاعات معنی دار مفیدی تبدیل می کند. تکنولوژی های BI توانایی به کار بردن مقادیر بزرگ داده های بدون ساختار را برای کمک به شناسایی، تدوین ایجاد فرصت های استراتژیک جدید برای کسب کار را دارند. اما با وجود تدوین مدل های ترکیبی، هنوز هم به لحاظ عدم ارتباط موثر بین سیستم های تصمیم ساز با مسایل استراتژیک، سازمان ها آنطور که باید نتوانسته اند از منافع این سیستم ها به جهت رسیدن به منافع استراتژیک سازمانی، بهره مند شوند. هدف از این مقاله ارایه یک مدل برای ارتباط سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوش تجاری، با جهت گیری های استراتژیک سازمانی، جهت استفاده از منافع استراتژیک نهفته در دنیای واقعی کسب کار می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم های پشتیبان تصمیم گیری DSS ، هوش تجاری BI ، استراتژی

نویسندگان

صغری میکاییل نژاد

مربی گروه کامپیوتر فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران

سیروس عزیزی

کارشناس ارشد برنامه ریزی کنترل، شرکت پالایش نفت تبریز، ایران