مفیدسازی و آنالیز منطقهای دادههای هیدرولوژیکی و سیلاب (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه جاغرق در استان خراسان رضوی)
محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری آب
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,403
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATER02_046
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1388
چکیده مقاله:
در این تحقیق مفیدسازی دادههای هیدرولوژیکی خام ارائه شده از سوی سازمان آب منطقهای خراسان به منظور برنامهریزی در زمینه بیلان آب و مدیریت سیلاب در حوضه آبریز رودخانه جاغرق در غرب مشهد انجام شده است. هدف از این تحقیق بدست آوردن مقدار دقیق پارامتر هیدرولوژیکی در منطقه و ارائه رابطهای جامع بر اساس مشخصات فیزیکی منطقه و آمار موجود دراز مدت در ایستگاههای اندازهگیری داخل و اطراف حوضه آبریز است. همچنین به منظور مدیریت سیلاب رودخانه و طراحی سازههای هیدرولیکی با ضریب اطمینان بالا نیاز به دبی سیلاب طراحی با دوره بازگشت بالا داریم. سیلاب طراحی عبارتست از سیلابی که دبی حداکثر لحظهای آن در طراحی سازههای هیدرولیکی کوچک مانند پلها، آببندها، خاکریزها و سدهای کوچک به کار میرود. برای بدست آوردن مقادیر پارامتر هیدرولوژیکی مانند دما، بارش، تبخیر و رطوبت نسبی در منطقه از تحلیل و آنالیز منطقهای استفاده شده است. تحلیل منطقهای عبارتست از کاربرد دادههای برداشت شده از محلهای مشخص و محدود و تعمیم آنها به تمام سطح یک ناحیه. ابتدا با استفاده از آزمون گردشی، از صحت و درستی دادهها اطمینان حاصل گردید. سپس برای تحلیل منطقهای پس از انتخاب ایستگاهها در داخل و اطراف حوضه از روش رگرسیون استفاده شد و رابطهای جامع با ضریب همبستگی بالا برای مقدار پارامتر در منطقه ارائه گردید. برای بدست آوردن دبی طراحی از دادههای دبی حداکثر لحظهای از نرمافزار SMADA استفاده شده است. در نرم افزار SMADA با استفاده از رابطه تجربی ویبول توزیعهای مختلف دبیهای برآورد شده محاسبه گردید و دبی طراحی با دوره بازگشت بالا با استفاده از بهترین توزیع بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صابر تارم
دانشجویان کارشناسی ارشد (مهندسی عمران - آب) دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :