تحلیل داده های سنسورهای خانه هوشمند جهت تشخیص فعالیت های ساکنان برای بالا بردن کیفیت زندگی مستقل سالمندان

سالمندی مرحله حساسی از زندگی میباشد و توجه به نیازهای خاص این دوران، کیفیت زندگی و فعالیت هایجسمانی در سالمندان امری ضروری است. با افزایش شمار سالمندان و افراد دارای ناتوانی جسمی و ذهنی، توجه به محیطو شناخت عوامل درونی و بیرونی آن و استفاده ازمصالح هوشمند می تواند در ایجاد محیط امن و راحت برای سالمندان وبیماران تاثیرگذار باشد. تشخیص فعالیت های انجام شده توسط ساکنان خانه های هوشمند به عنوان هدف اصلی در حمایتاز سلامت این گروه مورد توجه بوده و به سبب کاربرد آن در خدمات بهداشت و درمان جهت نظارت از راه دور به افراد وارزیابی توانایی و عملکرد آنها حایز اهمیت است. تشخیص زود هنگام به خطر افتادن سلامتی میتواند از طریق تجزیه وتحلیل فعالیت های ساکنان که از تحلیل داده های حاصل از درک حسگرها به دست می آیند، انجام گیرد و به میزان قابلتوجهی از مستقل ماندن سالمندان در خانه هایشان اطمینان حاصل گردد. در این پژوهش برای تشخیص فعالیت از یکالگوریتم ترکیبی استفاده کردهایم که بر پایه رای گیری عمل کرده و از رای اکثریت برای طبقه بندی و پیش بینی یک مدلفعالیت استفاده می کند. الگوریتم های طبقه بندی مورد استفاده در این مطالعه شامل سه الگوریتم درخت تصادفی، بیزساده و k نزدیکترین همسایه میباشد. روش مطرح شده در این مقاله نسبت به روش Yang و همکاران با مجموعه داده یکسان بازده بیشتری را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص فعالیت ، الگوریتم ازدحام ذرات ، درخت تصادفی ، بیز ساده ، k نزدیکترین همسایه