شبیه سازی و بهینه سازی احیاء بیولوژیکی آبهای زیرزمینی با استفاده از الگوریتم جفت گیری زنبورهای عسل

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 460

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WSEC01_071

تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1397

چکیده مقاله:

در این تحقیق یک مدل جامع شبیه سازی- بهینه سازی با هدف طراحی سیستم تصفیه بیولوژیکی درجای آبهای زیرزمینی ارایه شده است. مدل S/O (شبیه ساز- بهینه ساز) از الگوریتم جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO) که تاکنون در مسایل احیاء آبهای زیرزمینی بکار نرفته است جهت یافتن سناریوی بهینه طراحی و مدل BIOPLUME II جهت شبیه سازی آبخوان و تصفیه بیولوژیکی در جای آبهای زیرزمینی استفاده می کند. الگوریتم جفتگیری زنبورهای عسل (HBMO) از ترکیب الگوریتم ژنتیک بعنوان ایده اصلی و روش شبیه سازی بازگداختی فلزات پایه گذاری شده است. تابع هدف مدل مدیریتی بهینه ساز کمینه کردن میزان هزینه کلی سیستم تصفیه در جای بیولوژیکی آبهای زیرزمینی می باشد. نتایج بکارگیری مدل ذکر شده برای یک مسیله احیاء بیولوژیکی آبهای زیرزمینی نشان داده اند که استفاده از الگوریتم ترکیبی HBMO، از الگوریتم های استاندارد منفرد عملکرد بهتری داشته بطوریکه هزینه کلی عملیات کاهش یافته است.

کلیدواژه ها:

احیاء بیولوژیکی آبهای زیرزمینی ، شبیه سازی ، بهینه سازی ، الگوریتم جفت گیری زنبورهای عسل

نویسندگان

حمیدرضا تجری

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان و مدیر طرح سیل شرکت آب منطقه ای گلستان

امین حسنی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران آب، دانشگاه شیراز و مدیر سرمایه گذاری شرکت آب منطقه ای گلستان

علی فرحی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست، دانشگاه علم و صنعت ایران

محمدهادی افشار

استاد گروه آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران