Estimation of Catastrophic Failure in Brittle Mechanical Components of Machine Tools
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,328
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME07_201
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1388
چکیده مقاله:
A probabilistic analysis of the fatigue crack growth for estimation of reliability degradation on the critical mechanical component of high speed machine tools is presented on the basis of fracture mechanics and theory of random process. The loading is postulated to be stationary, narrow-band random Gaussian process and consequently, randomized Paris-Erdogan law is applicable. As a mechanical model that is representative of critical component of the machine, a thin plate having a central crack is analyzed by two analytical methods “stochastic averaging (SA)” and “linear fatigue damage accumulation (LFDA)’’. The aforementioned plate is being analyzed by probabilistic finite element method (PFEM) on the basis of Monte-Carlo simulation. It is shown that SA method presents the most conservative results for brittle materials comparing with FEM and LFDA. We also show the more reliable component of machine tools degrades very fast in uncontrolled environmental and operating conditions.
کلیدواژه ها:
machine tools ، the weakest link model ، Fatigue damaged linear accumulation ، Monte Carlo simulation ، Random fatigue crack growth ، Random loading ، Reliability Reduction ، Stochastic averaging
نویسندگان
M Aslanimanesh
PhD Student; Reliability Engineering specialist in Aerospace Faculty, Malek-Ashtar University of Technology- Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :