بررسی قابلیت استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا در تشخیص برخی از اشکال فرسایش در استان تهران
محل انتشار: سومین همایش ملی فرسایش و رسوب
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,464
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESNC03_057
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1384
چکیده مقاله:
با پردازش، تعبیر و تفسیر عکسها و تصاویر ماهواره ای، اهمیت جایگاه و کاربردهای علوم و تکنولوژی فضایی که قادر به پیش بینی بروز حوادث غیر مترقبه و هشدارهای لازم، آشکارسازی فعالیتهای مخاطره آمیز زیست محیطی و کاهش اثرات ناشی از آنها، مدیریت فرسایش، پیش بینی فصلی و سالانه آب و هوا و بررسی اثر آنها بر کشاروزی، خشکسالی و پیشروی کویر، برنامه ریزی و مدیریت منابع، نظیر معادن، جنگل، مرتع، ماهیگیری ، وحوش، مدیریت آب آشامیدنی و آشکارسازی آلودگی آب و جلوگیری از امراض ، تهیه انوع شکل های موضوعی و کارتوگرافی درمقیاس های گوناگون معین می گردد. تغییر کاربری در جنلگها و مراتع به انواع زراعت آبی، دیم ، باغات و تاسیسات شهری و صنعتی، در اراضی شیبدار و حساس به فرسایش میتواند باعث ایجاد و توسعه روند فرسایش و رسوبزایی و سیل خیزی و زمین لغزش د رحوزه های آبخیز باشد. در این تحقیق از روش تفسیر و پردازش رقومی تصاویر ماهواره ای لندست 7، سنجنده ETM مربوط به سال 2002 میلادی برای تهیه شکل فرسایش در پنج حوزه بزرگ محاط استان تهران شامل حوزه طالقان رود، هراز ، دریاچه نمک ، جاجرود – کرج و کویر مرکزی استفاده شد. در این شکل انواع اشکال فرسایشی هزار دره، فرسایش خندقی با شدت زیاد، فرسایش خندقی با شدت متوسط، فرسایش خندقی با شدت کم، پهنه های با اشکال فرسایشی بادی و بستی سیلگیر تفکیک گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حاجی قلیزاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشکده منابع دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :