کنترل بیولوژیکی دوجدایه مخمر 52 و 51 از Saccharomyces cerevisiae علیه بیماری کپک آبی سیب (Penicillium expansum) در جهت کاهش آلودگی زیست محیطی
محل انتشار: دوازدهمین همایش ملی بهداشت محیط
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,483
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH12_070
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1388
چکیده مقاله:
در این مطالعه دو گونه از مخمر به جای قارچکش های معمولی که برای کنترل بیماری انباری کپک آبی سیب مورد استفاده قرار می گیرند، به کار گرفته شد . در دهه های اخیر باقیمانده سموم بر روی میوه ها باعث ایجاد نگرانی هایی در جوامع جهانی شده است . در این تحقیق دو جدایه از مخمر Saccharomyces cerevisiae (52و51) برای کنترل کپک ابی سیب Penicillium expansum به کار گرفته شد . کپک آبی سیب از بافت آلود ه سیب جداسازی شد . آزمو ن تست تقابل، متابولیت های خارج سلولی و مواد فرار در آزمایشگاه برای ارزیابی قدرت بیوکنترلی مخمرها بهکار برده شد. همهی جدایه ها رشد قارچ P.expansum را کاهش دادند . درآزمون کشت تقابل میزان کاهش رشد بین 23/34 تا 43/21 در مورد گاز فرار 48/65 تا 77/76 ودر تستهای متابولیت های خارج سلولی بین 78/43 تا 65/23 متغییر بود . در آزمایش های انباری زخم های ایجاد شده با μl 40 میکرولیتر سوسپانسیون مخمرآنتاگونیست ( 107 کنیدی در میلی لیتر ) و 24 ساعت بعد 20 میکرولیتر سوسپانسیون قارچ عامل بیماری ( 105 کنیدی در میلی لیتر ) مایه زنی شد . سیبهای مایه زنی شده در 20c و 5c در انبار گرفتند. مساحت لکه ها در روی سیب در 5c از 1521 تا 1561 میلی متر مربع در مقایسه با 3151/16 میلیمترمربع، در شاهد کاهش نشان دادند . در دمای 20c مساحت لکه از 1451 تا 1691 متغییر بود درحالیکه میانگین مساحت در شاهد 3257/4 میلی متر بود.
کلیدواژه ها:
Penicillium expansum ، Saccharomyces cerevisiae52و51 ، متابولیت های خارج از سلولی ، محیط زیست ، بیوکنترل ، تست مواد فرار و
نویسندگان
جلال غلام نژاد
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد دانشگاه تهران پردیس ابوریحان
حسن رضا اعتباریان
استاد گروه گیاه پزشکی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :