Investigation of Buckling Load of Smart Compressive Members of Space Structures Using Genetic Programming
محل انتشار: کنفرانس بین المللی سبک سازی و زلزله
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,532
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICLWCE01_050
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1388
چکیده مقاله:
In this paper, buckling load of Smart lightweight compressive members of space structures is investigated. The theoretical model is three layers composite beam made up one long elastic core and two surface piezoceramics patch which act as extensive actuation mechanism. The finite element modeling of Smart lightweight compressive members is found using ANSYS® software. Then, the first buckling load of member is calculated by buckling analysis option of ANSYS® software. The analyses are performed with variation in geometrical parameter of simply- simple supported smart compressive members. Regarding to complexity of this phenomenon, existent models are often insufficient. Nowadays, Artificial intelligence such as artificial neural network and genetic programming are used for modeling this complex phenomenon. In the present study, genetic programming (GP) was used to estimate the buckling load of Smart lightweight compressive members.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R Mirzaei
PhD Student of Earthquake Engineering, Member of Civil Engineering Faculty Islamic Azad University, Bonab Beranch, Bonab, Iran
Y Shahbazi
PhD Student of structural Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
A. R. Babaeian Amini
PhD Student of Hydraulic Structural Engineering, Member of Civil Engineering Faculty Islamic Azad University, Bonab Beranch, Bonab, Iran
M. Eghbalian
M.S of structural Engineering, Sahand University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :