مروری بر شناسایی جامعه در شبکه های اجتماعی آنلاین با استفاده از یک مدل گرافی
محل انتشار: ششمین همایش ملی مهندسی برق مجلسی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 799
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM06_048
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
چکیده مقاله:
تشخیص همپوشانی جامعه ،کار تحقیقاتی کلیدی برای شناسایی وکشف شبکه اجتماعی است. کار های بزرگ برای تشخیص جوامع همپوشانی انجام شده است . هیچ کس نمی تواند فرمول واضح از جامعه را از ساختار داخلی به مرزخارجی بیفزاید بیشتر در عمق چهار کار برای تحقیات مجموذ وجود دارد . در این مقاله ابتدا جامعه همپوانی را پیشنهاد می کنیم مدل جنگل و مدل جنگل های غیر مجزا بر اساس مدل جنگل جامعه ، ثانیا تعریف مشخص از فرمول از جامعه همپوشانی وجامعه متمایز بر مبنای درجه ستون فقرات ، پیشنهاد یک الگوریتم جدید برای پیدا کردن جوامع همپوشانی براساس درجه ستون فقرات و گسترش برای حل وفصل چهار چالش وجود دارد.الگوریتمی دارای عملکردی بهتری است که از چهار الگوریتم مربوطه که توسط این مقاله در شبکه های اجتماعی بزرگ به آن اشاره شده است .این کار به خوبی انجام شده است ، فوتبال کالج امریکایی ، باشگاه کاراته زاکاری ،با همکاری مواد چگالی ، مجموعه داده های lfrو ...
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مصور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد اصفهان