مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی سازند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش آنالیز رگرسیونی
محل انتشار: کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,273
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC01_147
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1384
چکیده مقاله:
تراوایی یکی از مهمترین ویژگیهای سازندهای هیدروکربوردار میباشد. در حقیقت دانستن مقادیر صحیح تراوایی بهمنزله یک ابزار مؤثر، کارآمد و مهم برای مهندسین نفت در امر فرایند تولید و
مدیریت یک میدان میباشد. تا به امروز صنعت نفت سعی کرده است تا مقادیر صحیح تراوایی را از طریق اندازهگیریهای مستقیم آزمایشگاهی بر روی مغزهها و یا تفسیر آزمایش چاه بدست آورد. البته هر دوی این روشها صحیح بوده، اما برای توصیف کامل مخزن کافی نمیباشند، زیرا در هر میدان نفتی به دلیل وقتگیر بودن و نیز هزینه زیاد فقط تعداد محدودی از چاهها مغزهگیری شده و یا
آزمایش چاه فقط به تعداد محدود در هر میدان نفتی توصیه میشود. یکی از اهداف مطالعات پتروفیزیکی تخمین دقیق و صحیح تراوایی در چاههایی است که اندازهگیری تراوایی در آنها به هر
دلیلی(نبود مغزه، وجود شکستگی در نمونهها و ...) ممکن نمیباشد. رسیدن به این هدف مشکل است، زیرا هیچ لاگی که بتواند مستقیمًا تراوایی را در یک چاه اندازه بگیرد، توسعه پیدا نکرده است.
در این مطالعه با استفاده از روش آنالیز رگرسیونی و تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی پارامتر تراوایی در سنگهای کربناته با استفاده از دادههای لاگینگ مورد محاسبه و تخمین قرار گرفت.
مقایسة نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان میدهد که این روشها تراوایی را در حد قابل قبولی تخمین میزنند که در این بین آنالیز رگرسیونی نسبت به شبکههای عصبی مصنوعی نتایج بهتری را
بدست میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایرج محمدپور
کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت، دانشکده علوم، دانشگاه تهران
محمدرضا رضایی
دانشیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :