تخمین سایش ابزار فرزکاری به کمک شبکه های فازی از طریق جریان موتور

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,217

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME08_196

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1388

چکیده مقاله:

مونیتورینگ سایش ابزار یکی از روشهای مهم در بهبود دقت ابعادی و مسائل اقتصادی ماشینکاری می باشد. برای اینکار بجای اندازه گیری مستقیم سایش ابزار، پارامترهای دیگری که با سایش ابزار رابطه دارند، و اندازه گیری آنها راحت تر و بدون نیاز به توقف عملیات م یباشد، بکار برده م یشود. در این مقاله یک سیستم هوشمند بر پایه منطق فازی ارائه شده است که در آن با اندازه گیری جریان موتور اسپیندل می توان سایش ابزار را بصورت بلادرنگ تخمین زد. برای اینکار با انجام آزمایشات عملی در شرایط مختلف ماشینکاری یعنی پیشروی، عمق بار و دور ابزار و نیز در سایشهای مختلف، مقدار جریان اندازه گیری شده و تاثیر سایش ابزار روی جریان موتور بررسی شده است . همچنین با استفاده از اطلاعات بدست آمده یک شبکه فاز ی طر احی و آموزش داده شد. با استفاده از این سیستم م یتوان در شرایط مختلف ماشینکاری با انداز ه گیری جریان موتور اسپیندل در حین ماشینکاری، سایش ابزار را تخمین زد. از این سیستم م یتوان در کنترل و مونیتورینگ فرایند ماشینکاری استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

سایش ابزار- شبکه فازی- مونیتورینگ- فرزکاری- جریان موتور

نویسندگان

امیر مصطفی پور

استادیار گروه ساخت و تولید

ابراهیم زینالی

دانش آموخته رشته ساخت و تولید

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G.M. Zhang, R.G. Kanch ustambham _ "Neural Network application in ...
  • in finish hard turning, Annals of CIRP, Vol. 48.1, pp. ...
  • Y. C. Chang, K. T. Lee, "Cutting Force estimation of ...
  • _ _ _ _ _ _ _ IEEE ...
  • Xiaolit Li, "Detection of tool flute breakage in end milling ...
  • _ _ _ _ _ turning process states? Int. J. ...
  • Y. Yao, Xiaoli Li, "Tool wear detection with fuzzy classification ...
  • Sofiane Achiche, Marek Balazinski, Luc Baron, Krzysztof Jemielniak, "Tool Wear ...
  • Stephen J., Chapman , 'Electric Machinery Fu ndamentals", Mc. Graw ...
  • نمایش کامل مراجع