تعیین استراتژی خرید برق برای واحد های صنعتی بر اساس سناریو های مختلف به کمک شبیه سازی در نرم افزار Gams

یکی از چالش های پیش روی شرکت کنندگان در بازار بخصوص برای مصرف کنندگان عمده توان حضور استراتژیک در بازار انرژی می باشد. چرا که بار مصرفی شبکه فرآیندی تصادفی بوده و پیش بینی دقیق آن ساده نیست. لذا بار مصرفی همواره همراه با عدم قطعیت می باشد. همین عدم قطعیت موجود در بار مصرفی سبب می شود مصرف کنندگان عمده حضور استراتژیکی در بازار انرژی نداشته باشند و نتوانند سود خود را بهینه کنند. در اکثر پژوهش ها تمرکز اصلی بر روی عدم قطعیت سمت تولید می باشد و تعداد معدودی از پژوهش ها که بر روی عدم قطعیت سمت تقاضا تمرکز داشته اند نیز به روش های پیش بینی دقیق تر مصرف و لذا کاهش عدم قطعیت بار پرداخته اند.ایده اصلی این پژوهش بر روی تلفیق خریدار عمده توان (aggregator) و یکی از واحد های حرارتی شرکت کننده در بازار می باشد. هدف از پیشنهاد این ایده اینست که عدم قطعیت موجود در پیش بینی مصرف از سویی کاهش پیدا کند و از سوی دیگر واحد حرارتی که واحد گران شبکه بوده و معمولا در بازار برنده تولید نمیباشد و تنها در پیک بار در مدار قرار می گیرد بتواند حضور فعال تری در بازار انرژی داشته باشد. واضح است که یک واحد مشخص دارنده و صاحب طرح تلفیقی بوده و لذا سود مجموع مورد نظر می باشد.به منظور بررسی دقیق تر طرح پیشنهادی شبکه نمونه 30 شینه IEEE به عنوان شبکه نمونه انتخاب شده و یکی از واحد ها به منظور بررسی طرح با واحد خریدار عمده توان تلفیق شده و مدل بازار با هدف افزایش سود شرکت کنندگان در بازار مدل می شود. در نهایت می توان برای تک تک واحد های شبکه نیز طرح تلفیق را مورد ارزیابی و مقایسه قرار داد.در ادامه پس از مقدمه به ادبیات موضوع و پیشینه تحقیق پرداخته می شود، در این قسمت با مرور مقالات معتبر به بررسی کارهای انجام گرفته در سال های اخیر در خصوص استراتژی بهینه حضور راهبردی بخش تقاضا در بازار برق و شبکه های هوشمند پرداخته و ادبیات موضوع به روشنی بیان خواهد شد. سپس به بررسی دقیق تر شبکه های هوشمند انرژی و بررسی بازار انرژی و مفاهیم اساسی در این زمینه خواهیم پرداخت و در نهایت پس از بیان روش پیشنهادی به شبیه سازی آن در محیط نرم افزار گمز و نتایج شبیه سازی پرداخته خواهد شد.

کلیدواژه ها:

بازار برق ، شبکه های هوشمند ، خرید برق ، عدم تعادل منفی ، عدم تعادل مثبت ، پاسخگویی بار ، مدیریت سمت تقاضا ، اپراتور مستقل سیستم ، منحنی عرضه ، منحنی تقاضا ، منابع تولید پراکنده