بهبود کارایی در سیستم های تشخیص نفوذ با بهره بردن از علم اعتماد

سیستم های تشخیص نفوذ یکی از مهمترین و کاربردی ترین سیستم ها در زمینه امنیت میباشد که با گذشت زمان نیاز به آن بیشتر احساس میشود. نحوه شناسایی حملات مختلف در شبکه ها، به ویژه حملات غیرمنتظره، یک مسیله مهم فنی اجتناب ناپذیر است. یک سیستم تشخیص نفوذ ، قابلیت شناسایی یک تهاجم را دارد و میتواند تشخیص دهد که یک حمله مداوم است یا یک نفوذی که قبلا رخ داده. سیستمهای تشخیص نفوذ شامل مجموعه ای از عملیات هستند که یکپارچگی و قابلیت اطمینان منابع اطلاعاتی را فراهم میسازند تشخیص نفوذ ی ک فرآیند نظارتی است ، که شامل تشخیص و تجزیه و تحلیل رخدادهایی که ناقض سیاست های امنیتی شبکه ها هستند میباشد. باتوجه به نکاتی مانند حجم عظیم ترافیک شبکه، توزیع داده ها، تشخیص رفتار نرمال از غیرنرمال و موارد دیگری از این دست، روش ها و تکنیک های مختلفی برای تشخیص نفوذ ارایه شده است. در این پژوهش ما با وزن دهی به اطلاعات به دنبال استخراج اطلاعات مهم خواهیم بود. سپس با کمک گرفتن از علم اعتماد و استفاده از الگوریتم های مختلف طبقه بندی نشان می دهیم استفاده همزمان از الگوریتم های یادگیری عمیق و جنگل تصادفی به عنوان طبقه بند می تواند باعث بالا رفتن دقت و صحت انجام کار در سیستم های تشخیص نفوذ شود.

کلیدواژه ها:

امنیت ، سیستم تشخیص نفوذ ، مدیریت اعتماد ، الگوریتم یاد گیری عمیق ، الگوریتم جنگل تصادفی