ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد سیستم های پیشنهاددهنده تغذیه در سلامت الکترونیک بیماران دیابتی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: NCMIMED02_083
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 255
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد سیستم های پیشنهاددهنده تغذیه در سلامت الکترونیک بیماران دیابتی

سمیه نوروزی - کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
سمانه سیستانی - کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
فاطمه رمضانی - کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، مازندران، ایران
فاطمه عارفی مجد - کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، گروه فناوری اطلاعات سلامت، مرکز آموزش عالی وارستگان، مشهد، ایران،

چکیده مقاله:

مقدمه:بیماری دیابت، بیماری ناشی از اختلال های متابولیک، یکی از شایع ترین بیماری های مزمن در جهان به شمار می رود. عدم کنترل و مدیریت این بیماری موجب عوارض جدی و مرگ ومیر می شود. یکی از روش ها برای مدیریت این بیماری تغذیه درمانی است. با توجه به شرایط خاص بیماران دیابتی و احتمال وجود هیپوگلیسمی بین وعده های اصلی، لزوم مصرف میان-وعده یک ضرورت می باشد. در این راستا با توجه به گرایش جامعه به فن آوری های مدرن از جمله تلفن های هوشمند، پژوهش حاضر با هدف طراحی و ارزیابی سیستم پیشنهاددهنده میان وعده ایرانی برای بیماران دیابتی نوع 2 طراحی شده است. روش بررسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی در سال1395 انجام شده است. این پژوهش بر طراحی سیستم مبتنی بر دانش به عنوان یک برنامه تلفن همراه برای پیشنهاد میان وعده به بیماران دیابتی توسعه یافت. بدین ترتیب، سیستم موردنظر پیشنهاداتی را با ترکیب تکنیک های هوش مصنوعی و پایگاه دانش براساس گایدالین های انجمن دیابت آمریکا مطابق با ذایقه، عالیق بیمار و شرایط بیماری کاربر، اریه می نماید. دقت منوی پیشنهادی در دو مرحله مورد بررسی قرارگرفت. مرحله اول، بررسی صحت رژیم پیشنهادی سیستم، توسط سه متخصص تغذیه. مرحله دوم، منوی پیشنهادی توسط داده های30 بیمار دیابتی نوع 2 با یک پرسشنامه معتبر ارزیابی شد.یافته ها: ارزیابی سیستم پیشنهاد میان وعده از سوی متخصصان تغذیه نشان داد که این سیستم قادر به پیشنهاد میان وعده های مختلف ا توجه به فصل سال (دقت100 %و عالیق فردی (دقت 90 %در بیماران مبتال به دیابت نوع 2 است. همچنین میان وعده های پیشنهاد شده توسط این سیستم با فرهنگ ایرانی همخوانی دارند (دقت44/79 )و این سیستم توانسته است میان وعده های متنوعی را به کاربر پیشنهاد دهد (دقت96/11) نتیجه گیری: این پژوهش به منظور توسعه یک سیستم پیشنهاددهنده تغذیه جامع تر برای بیماران دیابتی نوع 2 که شامل وعده های غذایی اصلی نیز باشد، انجام شده است و همچنین از دیدگاه متخصصین تغذیه این سیستم توانسته است رژیم غذایی سالم تر و سبک زندگی بهتری را به بیماران دیابتی پیشنهاد دهد.

کلیدواژه ها:

دیابت، سیستم پیشنهادی الگوریتم، چرخ رولت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCMIMED02_083 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/812380/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی، سمیه و سیستانی، سمانه و رمضانی، فاطمه و عارفی مجد، فاطمه،1397،کاربرد سیستم های پیشنهاددهنده تغذیه در سلامت الکترونیک بیماران دیابتی،دومین همایش انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک و کاربردهای ICT در پزشکی ایران،تهران،https://civilica.com/doc/812380

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، نوروزی، سمیه؛ سمانه سیستانی و فاطمه رمضانی و فاطمه عارفی مجد)
برای بار دوم به بعد: (1397، نوروزی؛ سیستانی و رمضانی و عارفی مجد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: علوم پزشکی
تعداد مقالات: 6,793
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی