مطالعه ی روشهای تشخیص روابط معنایی غیرساختاری بین نودهای تشکیل دهنده ی پایگاه وجود
محل انتشار: کنگره بین المللی علوم مهندسی و توسعه شهری پایدار
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 628
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DTUCONF01_065
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1397
چکیده مقاله:
در فرایند تشخیص و ساخت روابط، یکی از بنیادی ترین زمینه های علمی در سیستمهای بازیابیاطلاعات اعم از آنتولوژی یا معنی فارسی آن پایگاه وجود است. یکی از مهمترین این روابط, روابط معنایی است که برای برنامه های کاربردی مختلف همچون پردازش متن, سیستمهای مبتنی بر دانش و غیره مفیدند. یکی از منابعی که همه روابط معنایی را در خود جای داده است, پایگاه وجود است که برای ساختن آن نیز نیاز به تشخیص روابط معنایی مختلف من جمله روابط نانتاکسونومی,داریم. حال چه پایگاه وجود و چه منابع موجود دیگر که این روابط را دارند اغلب برای یک دامنه ی مشخص در دسترس نیستند. چاره این است که منابع مورد نیاز و روابط متشکله آنرا به صورت دستی بسازیم. منتها ساختن به صورت دستی کار آسانی نیست و زمانبر بوده و از طرفی ایجاد روابط معنایی بین مفاهیم, پردازشی خطاپذیر از نظر ذهنی است. علاوه بر این، به روز رسانی این منابع هم فعالیت دستی زمانبری است. راه حلهایی برای استخراج روابط معنایی پایگاه وجود و یا سایر محصولات وابسته به آن تا کنون ارایه شده است. این پژوهش مروری نشان میدهد که علی رغم اینکه از پایگاه وجود جهت شناسایی مفاهیم و روابط بین این مفاهیم و خوشه بندی اطلاعات قلمرو های علمی به صورت خودکار استفاده شده است, لکن منابع آنهاعمدتا از منابع ساختاریافته بوده است اکثراو روابط مفهومی نانتاکسونومی در آن بصورت دستی بوده است. ما ضمن تعریف پیشنهادی از یک پایگاه وجود, در صدد پاسخ به سوالاتی هستیم: آیا با استفاده از روابط میتوان به حقیقت حقایق دست یافت آیا ذهن انسان با کمک ماشین میتواند به سرعت به شناخت برسد برای رسیدن به شناحت به روابطی متکی هستیم نتایج مروری کامل روشهای موجود در استخراج روابط معنایی و همچنین روابط نانتاکسونومی از منابع مختلف ورودی را ارایه کردیم که حاکی از آنست که چارچوبی مناسب که ترکیب و مقایسه متدهای استخراج مختلف را توانا سازد وجود ندارد و از طرف دیگر ورودی های ناسازگار و بررسی این ناسازگاری ها نیز یک چالش خاص بوده و پشتیبانی کلی در ابزارهای یادگیری پایگاه وجود از جنبه مهندسی ,تکامل، استفاده مجدد، ادغام، تنظیم و تطبیق این پایگاه وجود ندارد. فلذا موارد یاد شده جنبه های مهمی برای تحقیقات در این زمینه است.
کلیدواژه ها:
پایگاه وجود ، روابط معنایی ، رابطه نانتاکسونومی(غیر ساختاری) ، رابطه تاکسونومی(ساختاری) ، معیارهای اندازه گیری شباهت و عدم شباهت (معنایی)
نویسندگان
مرتضی ذاکر
دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران و عضو هییت علمی دانشگاه آزاد
محمدباقر منهاج
استاد تمام و عضو هییت علمی دانشگاه صنعتی امیر کبیر تهران