مدلسازی سایش ابزار کاربیدی در تراشکاری با روش رگرسیون

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,310

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NMEC02_214

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1388

چکیده مقاله:

از جمله مهم ترین مسائل در زمینه اقتصادی شدن عملیات ماشین کری کاهش سایز ابزار است. یکی از روشهای پیش بینی غیرمستقیم، استفاده از روش آماری رگرسیون می باشد که مزیت آن ساده بودن، ارزان بودن و عدم دخالت در فرایند می باشد در تحقیق حاضر سایش کناره ای ابزار با متغیرهای مستقل ماشین کاری مورد بررسی قرار گرفته است مدلهای خطی با توجه به آزمایشات تجربی و روش رگرسیون با دقت بالا حاصل شدند. تطابق نتایج حاصل از آزمایشات تجربی و مدلسازی نشان دهنده کارایی و مناسب بودن روش برای پیش بینی شرایط ابزار می باشد.

نویسندگان

غلامرضا داودی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید، دانشگاه آزاد

عبدالرضا رحیمی

استادیار دانشکده مکانیک، عضو هیئت علمی دانشگاه امیرکبیر و دانشگاه آز

مهدی احمدی نجف آبادی

استادیار دانشکده مکانیک، عضو هیئت علمی دانشگاه امیرکبیر و دانشگاه آز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • گلکارپورم ه، دهقانیم ن، " بررسی عمرابزار با توجه به ...
  • زادشکوریان، م، مجدی, م.، "مونیتورینگ سایش ابزار با تبدیل ویولوت ...
  • رازفرم م.، "اصول ماشینکاری و ابزارشناسی"، انتشارات دانشگاه امیرکبیر، بهمن ...
  • Ghani, A. K., Husni, "Study Of Tool Life, Surface Roughness ...
  • _ _ _ _ Life When Machining Inconf ...
  • _ _ And Surface Finish In _ Neural Network And ...
  • Wen, D. H., Liu, X. L., "Cutting Temprature And Tool ...
  • _ _ _ _ Wear Using Regression And Neural Networks", ...
  • نمایش کامل مراجع