اکتشاف کانسارهای مس و مولیبدن پورفیری نیسیان به کمک مطالعات بر روی خطواره های مستخرج از داده های ژیوفیزیکی، سنجش از دور و زمین شناسی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دهمین همایش انجمن زمین شناسی اقتصادی ایران
- کد COI اختصاصی: CISEG10_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 776
نویسندگان
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
چکیده
کانسار مس و مولیبدن پورفیری نیسیان در محدوده شمال شرقی برگه 1:100000 کوهپایه در استان اصفهان واقع شده است. مطالعات مفهومی بر روی کانسارهای پورفیری حاکی از ارتباط قوی بین این نوع کانسارها با شکستگی ها می باشد. هدف از این مطالعه استخراج و بررسی خطواره های کانسار نیسیان به کمک مطالعات زمین شناسی، سنجش از دور و ژیوفیزیکی می باشد. با توجه به خطواره های مستخرج، این شکستگی ها اغلب دارای دو روند شمال غرب-جنوب شرق و شمال شرق-جنوب غرب می باشند، ولی با توجه به رزدیاگرام گسل های نهایی این ساختارها عمدتا روند شمال شرق-جنوب غرب دارند. به منظور اعتبارسنجی ارتباط بین خطواره های منطقه با کانی زایی مس، از نقشه چگالی خطواره ها، آلتراسیون ها (پتاسیک، فیلیک، آرژیلیک و پروپیلیتیک)، داده های 33 حلقه گمانه و واحدهای سنگی کوارتزدیوریت، مونزونیت و میکروگرانودیوریت استفاده شده است. برای بررسی دقیق تر، گمانه ها به 5 دسته Very High، High، Average، Poor و very Poor کلاس بندی شدند. کلاس بندی نشان دهنده حضور گمانه ها با عیار بالا در محدوده ها با تراکم بالای گسلی و گمانه ها با عیار پایین در محدوده ها با تراکم پایین گسلی می باشند. در ادامه با توجه به قابل قبول بودن نتایج، مناطقی جهت حفاری تفصیلی پیشنهاد شده است.کلیدواژه ها
خطواره، کانسار پورفیری، سنجش از دور، ژیوفیزیک، زمین شناسی، پتانسیل معدنی، نیسیانمقالات مرتبط جدید
- بررسی عوامل مژثر بر پیشگیری و مدیریت پدیده خودسوزی زغال سنگ در صنعت معدن کاری زیرزمینی
- پیش بینی لرزش زمین با روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره (مطالعه موردی: معدن سنگ آهن شماره یک گل گهر)
- ارزیابی درجه آلودگی فلزات سنگین با استفاده از شاخص آماری ضریب غنی شدگی در رسوبات منطقه وبژه اقتصادی بندر شهیدر جائی
- تعیین مناسب ترین روش آب گیری از باطله های کارخانه تغلیظ ۳ مجتمع مس سرچشمه
- کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی AHP در مهندسی معدن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.