تعیین پتانسیل بار آبی در بدنه سدهای خاکی با روش المان طبیعی(NEM)
محل انتشار: پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,209
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE05_037
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1388
چکیده مقاله:
در مکانیک محاسباتی، روشهای فراوانی برای تعیین جواب دقیق یا تقریبی معادلات دیفرانسیل حاکم بر مسائل وجود دارد. از معمولترین روشهای تقریبی، روش اجزامحدود و روش تفاضلات محدود است. روش اجزای محدود با بررسیهای فراوانی که سالها روی آن انجام شده است یکی از ابزارات قوی در حل معادلات دیفرانسیل میباشد. با مطالعاتی که روی این روش انجام گرفته و بهتر شدن توابع شکل آن و روشهای مختلف برای تعیین شرایط مرزی باعث شدهاست که امروزه ابزاری به نام FEM یک ابزار قدرتمند برای رسیدن به جواب مسائل مقدار مرزی با حداقل خطا باشد. اما در این روش قدرتمند و روشهایی که همچون اجزا محدود ناحیه مسئله را به چندین قسمت کوچک به نام جزء تبدیل میکنند، کمبودهایی وجود دارد، لازم است تا در مسائلی با شرایط مرزی متغیر(جریان آزاد آب در بدنه سدهای خاکی) برای هر بار تحلیل، دامنه مسئله مجددا مشبندی شود که این مشبندی با توجه به خاصیت لازم پیوستگی یک مرحله زمانبر میباشد. با توجه به این مشکل وجود روشی که بتواند بدون نیاز به مش بندی و پیوستگی گره ها، مسئله را حل کند لازم به نظر میرسد. در سالهای اخیر روشهای بدون شبکه زیادی به وجود آمده اند. در این تحقیق از روش المان طبیعی NEM در تعیین پتانسیل بار آبی در بدنه سدهای خاکی همگن با وجود زهکش و بدون آن استفاده شده است و نتایج حاصل با نتایج مدل سازی بر پایه المان محدود مقایسه گردیده است. این مقایسه بیانگر عملکرد مناسب روش المان طبیعی در حل مسائل با شرایط مرزی متغییرمیباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهریار شاهرخ آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی،دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدمحسن توفیق
دانشیار بخش عمران،دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :