استفاده از الگوریتم دمپستر شافر و خوشه بندی جهت بهبود تشخیص علایم حیاتی در شبکه سنسوری بدن

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 487

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IECT01_010

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1397

چکیده مقاله:

شبکه حسگر بدنی یک شبکه حسگر بی سیم خاص منظوره است که با به کارگیری گره های حسگر بی سیم درمحدوده بدن فرد پارامترهای بیولوژیکی وی را اندازه گیری می کند و مانیتورینگ سلامت او را از راه دور میسر میسازد.یکی از مشکلات این سنسورها امکان خرابی و عدم دقت آن ها می باشد. روش های تلفیق داده ها به ترکیب دادههای حاصل از حسگرهای مختلف برای پیش بینی دقیق تر خواص و حالات یک سیستم می پردازد که در این مقاله بااستفاده از روش دمپستر شافر و کیمینز جهت ترکیب اطلاعات سعی نموده ایم دقت اندازه گیری را با دقت مناسبیافزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

شبکه سنسوری بدن ، ترکیب اطلاعات ، الگوریتم دمپستر شفر- خوشه بندی

نویسندگان

فرناز حنیفی

دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی دماوند

حسن اسدالهی

استاد دانشگاه آزاد اسلامی دماوند