تشخیص و طبقه بندی عیوب جعبه دنده با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان مبتنی بر تحلیل تبدیل فوریه سیگنال های صوتی

یکی از روش های مهم برای به حداقل رساندن هزینه تعمیرات و نگهداری ادوات دوار، پایش وضعیت آنها با استفاده از تحلیل صدا می باشد. در پژوهش حاضر تشخیص عیوب و پایش وضعیت جعبه دنده به کمک تحلیل صدا انجام شد. برای این کار سامانه ای شامل یک الکتروموتور به منظور تامین دورهای مختلف برای جعبه دنده متصل به آن طراحی و ساخته شد. ابتدا سامانه ساخته شده تحت شرایط متفاوت دور راه اندازی و بوسیله یک میکروفن سیگنال صدای حاصل از چرخ دنده های سالم در رایانه ذخیره گردید. سپس عیوب محتمل جعبه دنده به ترتیب روی جعبه دنده اعمال شد و سیگنال صدای حاصل از چرخ دنده جمع آوری و مجددا در رایانه ذخیره گردید. خرابی های مورد بررسی شامل چرخ دنده با سائیدگی یک دندانه، چرخدنده با شکستگی یک دندانه و نیزچرخ دنده با سائیدگی یک دندانه و شکستگی در دندانه دیگر بود. سیگنال های صوتی در دورهای موتور 750 ، 950 ، 1200 و 1800دور بر دقیقه مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج نشان داد که صحت طبقه بندی در 750 دور در دقیقه بیش از 90 %، در 950 و 1200دور در دقیقه صحت طبقه بندی بیش از 98 % و در 1800 دور در دقیقه صحت طبقه بندی بیش از 95 % بدست آمد. بررسی طیف فرکانسی سیگنال صوتی حاصل از چرخدنده و همچنین نتایج حاصل بیانگر توانمندی این روش در پایش وضعیت جعبه دنده با صحت بالا در کوتاه ترین زمان می باشد.

کلیدواژه ها:

تحلیل سیگنال ، پایش وضعیت ، سیگنال صوتی