مدل های ریاضی جدید مبتنی بر رویه تحلیل رگرسیون برای تنظیم بهینه ی پارامترهای TMD

میراگر جرمی تنظیم شده (TMD) به عنوان یکی از استراتژی های کنترل ارتعاشات سیستم های مکانیکی و سازه ای به طور گسترده ای استفاده می شوند. تنظیم پارامترهای TMD، نقش کلیدی در عملکرد آن دارد. در این مقاله، مدل های ریاضی جدیدی مبتنی بر رویه تحلیل رگرسیون برای تنظیم بهینه پارامترهای TMD در یک سیستم اصلی میرا تحت تحریک شتاب پایه از نوع اغتشاش سفید ارایه شده اند. برای این منظور با بکارگیری الگوریتم جستجوی فاخته، یک پایگاه داده از مقادیر بهینه فرکانس و میرایی تنظیم TMD ایجاد و سپس مدل هایی مبتنی بر رویه تحلیل رگرسیون جهت تخمین پارامترهای بهینه TMD ارایه شده اند. کارایی مدل های ریاضی ارایه شده با چندین مدل صریح ارایه شده توسط مراجع، با استفاده از آماره ضریب اطمینان، مقایسه شده است. نتایج نشان می دهند که مدل های ارایه شده ضمن سادگی، به دلیل داشتن خطای کمتر و همبستگی بیشتر، از دقت بالاتری نسبت به دیگر مدل های ریاضی برخوردارند و در مقایسه با الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر جستجو از کارایی و سادگی بالاتری داشته، لذا می توانند بدون نیاز به محاسبات وقت گیر، به سهولت در کاربردهای مهندسی استفاده شوند؛ همچنین نتایج حاصل برای سیستم اصلی در معرض تحریک اغتشاش سفید فیلتر شده، نشان می دهند که مقادیر پارامترهای بهینه TMD متاثر از فرکانس غالب تحریک نمی باشند. در انتها، کارایی مدل های ریاضی پیشنهاده شده برای یک سازه در معرض زلزله های مختلف نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

میراگرهای جرمی تنظیم شده ، تنظیم بهینه ، جستجوی فاخته ، رویه تحلیل رگرسیون ، مدل های ریاضی