خوشه بندی بر پایه همبستگی برای سیستم های توصیه گر در کاربردهای تجارت الکترونیک
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 336
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NNCBM01_102
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
چکیده مقاله:
امروزه وب منبع عظیمی از اطلاعات است که نرخ دایم و در حال رشد اطلاعات آن باعث می شود که افرادی که در انتخاب یک محصول، فرآورده و یا یک سرویس هستند که با نیازها و درخواست آن ها بیشتر مطابقت دارد دچار مشکلات عمده و اساسی گردند. بنا بر عقیده بیشتر محققین این حوزه، چالش اصلی آن است که اولا پیدا کردن محصول دقیقا متناسب با نیاز کاربران بسیار وقت گیر و کار خسته کننده ای است. دوم اینکه به علت آنکه فضای وب با اطلاعات بیش از حد پر شده است، این امکان از کاربر ساقط می شود که بتواند همه این اطلاعات را مشاهده و بررسی نماید و در واقع برخی اطلاعات از دید کاربر انگار نادیده انگاشته شده و در نتیجه نمی تواند انتخاب اصلح خود را انجام دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمال میرشکاری
ناظر ارشد شبکه واحد مخابرات و فناوری اطلاعات پالایشگاه هشتم مجتمع گاز پارس جنوبی
خسرو امیری زاده
استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر