ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک تکنیک گمنام سازی جهت جلوگیری از کشف عضویت، صفت حساس، درجه و ارتباط در انتشار داده های شبکه اجتماعی جهت دار

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 114 | نظرات: 1
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ISCC10_008
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک تکنیک گمنام سازی جهت جلوگیری از کشف عضویت، صفت حساس، درجه و ارتباط در انتشار داده های شبکه اجتماعی جهت دار

مهری رجایی - دانشجوی دکتری، دانشگاه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
مصطفی حق جوسانیجی - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

چکیده مقاله:

امروزه داده های شبکه های اجتماعی بسیاری تولید می شود که اطلاعات و ارتباطات این داده ها ساختار شبکه ای دارد و حاوی داده های حساس و مفیدی در م ورد افراد جامعه می باشد، از این جهت این داده ها مورد توجه بسیاری از تحلیلگران قرار گرفته است. اما انتشار این داده ها جهت استفاده تحلیل گران حریم خصوصی صاحبان داده را به خطر می اندازد. یک راه حل برای مقابله با مشکل فوق این است که از داده اهی اصلی (که دارای ساختار گراف است) یک مجموعه داده جدید تولید کنیم و این داده های تحریف شده را که نسخه گمنام شده داده اصلی است منتشر کنیم. اما داده منتشر شده بایستی در عین حال که امکان تحلیل مفید (سودمندی داده) بر روی آن وجود دارد، اطلاعات حساس افراد را افشا نکند. در این مقاله نیازمندی های حریم خصوصی در قالب مدل حریم خصوصی برای ساختار شبکه ای جهت دار ارایه می شود. علاوه بر آن در این مقاله تکنیک گمان سازی برای مدل مورد نظر ارایه می شود که آن نحوه ذخیره داده ها برای انتشار داده ها را مشخص می کند. بعلاوه متد اندازه گیری هریک از نیازمندی های حریم خصوصی مدل در تکنیک گمنام سازی پیشنهادی بیان می شود. در این مقاله سعی شده است تا با بکارگیری تکنیک های خاص سودمندی داده حفظ شود، اما میزان سودمندی داده وابسته به الگوریتمی تبدیل داده اصلی به داده گمنام شده (الگوریتم گمنام سازی) دارد که در این مقاله مورد بررسی قرار نمی گیرد. جدا از الگوریتم گمنام سازی نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تکنیک گمنام سازی پیشنهادی خواص توپولوژیکی شبکه را در حد قابل قبولی حفظ می کند.

کلیدواژه ها:

حفظ حريم خصوصي، انتشار داده، گمنام سازي، شبكه اجتماعي، سودمندي داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/788022/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجایی، مهری و حق جوسانیجی، مصطفی،1392،ارایه یک تکنیک گمنام سازی جهت جلوگیری از کشف عضویت، صفت حساس، درجه و ارتباط در انتشار داده های شبکه اجتماعی جهت دار،دهمین کنفرانس بین المللی انجمن رمز ایران،یزد،،،https://civilica.com/doc/788022

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، رجایی، مهری؛ مصطفی حق جوسانیجی)
برای بار دوم به بعد: (1392، رجایی؛ حق جوسانیجی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4
3
2
1

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,504
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی