ارایه ی یک روش تشخیص نفوذ با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی و تیوری خطر
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی انجمن رمز ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 437
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCC09_021
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی معرفی و ارایه شده است . مدل پیشنهادی، با الهام ازویژگی های مناسب تیوری خطر و عملکرد سلول های دندریتی سیستم ایمنی، ناهنجاری ها را تشخیص داده و گزارش های مربوط به سطح ناهنجاری در شبکه و میزبان ها را با کمک سلول های دندریتی جمع آوری، تجمیع و همبسته سازی و تایید می کند. هر یک از سرویس های شبکه به عنوان یک بافت در آناتومی بدن در نظر گرفته شده است و برای تشخیص ناهنجاریها مورد نظارت قرار می گیرد. یک روش مبتنی بر خوشه بندی فازی برای تهیه ی آشکارسازهای سیستم ایمنی مصنوعی استفاده شده است. مدل پیشنهادی، چندین ویژگی از سیستم ایمنی از قبیل توزیع شدگی، چندلایه گی و سبکوزنی را به ارث می برد . نتایج ارزیابی روی مجموعه داده های KDD99 و DARPA2000 نشان می دهند که این روش با دقت بیش از 96 درصد می تواند به عنوان یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر مدل خطر سیستم ایمنی کارایی مناسبی را ارایه دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خلیل احساسی
مجتمع دانشگاهی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
رضا عزمی
دانشکده ی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه الزهرا (س)، تهران