فشرده سازی داده در شبکه های حسگر بی سیم با رویکرد آتاماتای یادگیر

با رشد فناوری ساخت مدارات دیجیتال و توسعه ارتباطات بی سیم ، روز به روز گرایش به استفاده از شبکه های بی سیم در کاربردهایمختلف افزایش می یابد. به علت محدودیت های ذاتی که در شبکه های حسگر بی سیم وجود دارد روشهای ارایه شده در این حوزه باید به طور بهینه از این منابع استفاده کنند . فشرده سازی داده یکی از مهمترین راه های بهینه سازی استفاده از منابع انرژی و کانال ارتباطی در شبکه های حسگر بی سیم است . دو رویکرد اساسی در روش های فشرده سازی داده مشهود است . روشهای مبتنی بر ساختار ارتباطی که عموما راجع به نحوه ترکیب داده حرفی نمی زنند و روش های مبتنی بر توابع فشرده سازی که به دلیل عدم توزیع پذیری نیازمند هماهنگی بین گره ها هستند . این تحقیق با استفاده از به اشتراک گذاری پردازش وظایف برای افزایش طول عمر شبکه که محاسبات و کاهش مصرف انر ژی را به طور قابل توجهی تضمین می کند و باعث ارتباطات مفید با حد اقل تخریب کیفیت تصاویر ارایه شده می باشد، روشی توزیع شده برای فشرده سازی داده ارایه می دهد . این روش سعی می کند با از بین بردن افزونگی مکانی و طیفی تا آنجا که ممکن است تعداد بیت های مورد نیاز برای نشان دادن یک تصویر را کاهش دهد . نتایج شبیه سازی اثربخشی روش پیشنهادی را در فشرده سازی داده و نتیجتا کاهش توان مصرفی کل شبکه با حداقل افت کیفیت تصویر مورد نیاز ، بهبود طول عمر شبکه را نسبت به الگوریتم LEACH نشان می دهد. این نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی، در شرایطی که اشتراک پردازش وظایف ، در طول دوره عمر شبکه، به طور یکنواخت توزیع شده باشد ، راندمان فشرده را در مقایسه با LEACH، تا چندین برابر افزایش می دهد.

کلیدواژه ها:

فشرده سازی داده ، شبکه های حسگر بی سیم ، آتاماتای یادگیر