تشخیص فراهم کنندگان ابری نامعتبر با استفاده از خوشه بندی های فراابتکاری

امروزه لزوم حفظ محرمانگی اطلاعات و امنیت داده ها، انتخاب صحیح یک فراهم کننده ابری معتبر برایرفع نیازهای کاربران را به یکی از چالش های مهم تبدیل کرده است. تشخیص فراهم کنندگان ابری معتبرمی تواند به عنوان یک مسیله خوشه بندی مطرح شود. لذا در پژوهش حاضر، نمونه های موجود در مجموعهداده تحقیق به وسیله چهار الگوریتم خوشه بندی فرا ابتکاری ژنتیک، اجتماع ذرات، کلونی زنبورعسل وتفاضلی تکاملی به دو خوشه معتبر و نامعتبر تفکیک می شوند. نتایج پژوهش نشان می دهد خوشه بندمبتنی بر اجتماع ذرات بهترین کارکرد را در خوشه بندی مجموعه داده داشته و بعد از آن الگوریتم ژنتیکو تفاضلی تکاملی در رتبه بعدی قرار دارند. الگوریتم کلونی زنبور عسل نیز بدترین کارآیی را از خود نشانداده است.

کلیدواژه ها:

پردازش فراهم کنندگان ابری معتبر ، فراهم کنندگان ابری نامعتبر ، خوشه بندی ، رایانش ابری