بررسی مدل هایی برای پیش بینی کیفیت آب در آبزی پروری
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی آب و هواشناسی ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 404
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SNCC02_066
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
چکیده مقاله:
حفظ کیفیت آب به عنوان شاه کلید حل مسایل در صنعت آبزیپروری به شمار میآید چنان که اگر بتوان کیفیت آب را در یک سیستم پرورش در حد قابل قبول نگهداری کرد بسیاری از مشکلات شامل کنترل میزان مصرف تغذیه، ضایعات تولیدی در پسابها، میزان رشد، بیماریها وغیره برطرف و یا کمرنگ میگردد. اما دست یابی به این هدف مهم از طریق نظارت پیوسته، صرف هزینه و زمان زیاد و انجام آزمایشهای مزرعه ای ممکن میشود که شامل فرایندهایی دشوار، خسته کننده، گران و دیر بازده خواهد بود. بنابراین لازم است از برنامه ها و راهبردهای هوشمندانه، آسان، ارزان و دقیق مانند مدلسازی برای این منظور استفاده گردد. در این مقاله مدلهای مختلف توسعه یافته برای پیش بینی کیفیت آب در سیستمهای آبزیپروری از جمله مدلهای ریاضی، آماری، منطق فازی و شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفت و مدلهای منطق فازی و شبکه عصبی به دلیل دارا بودن توانایی مدلسازی روابط غیر خطی، دارای عدم قطعیت و گسسته، همچنین دقت و سرعت بیشتر به عنوان مدلهای بهینه معرفی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فیروزه حسینی گله زن
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا بیاتی
استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد
امید صفری
استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد
عباس روحانی
استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد