A Novel Semi-Empirical Correlation for Prediction of Bubble Point Pressure of Hydrocarbon Mixtures Based on Patel-Teja & Valderrama-Patel-Teja Equations of State
محل انتشار: ششمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,534
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC06_551
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1388
چکیده مقاله:
Accurate prediction of bubble point pressure of a hydrocarbon mixture has been of concern for a long time in petroleum industry. Most of previous generalized empirical correlations suffer from unreasonable accuracy for prediction ofbubble point pressure of hydrocarbon mixtures. In this study, adequate analyses of phase envelope on the basis of Patel & Teja equation of state (PT EOS) and its modification by Valderrama (VPT EOS) for various petroleum reservoir fluids and a few number of C1-FC10 binary mixtures was performed so that a novel semi-empirical correlation for prediction of bubble point pressure of hydrocarbon mixtures is proposed which utilizes both PT & VPT EOS. It has been found that the proposed correlation is of higher precision and accuracy in predicting bubble point pressure of hydrocarbon mixtures than the conventional EOS, e.g. Peng-Robinson EOS which is known as the most reliable equation of state in petroleum industry. The proposed model also shows enough accuracy for predicting of dew point pressures as well.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Navid Mirjordavi
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Cyrus Ghotbi
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Amir Badakhshan
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran b: Department of Chemical and Petroleum Engineering, University of Calgary, Alberta, Canada
Mohammad H. Ghazanfari
Tehran Petroleum Research Center, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :