مروری جامع بر مبانی نظری الگوریتم تکامل تفاضلی

در این تحقیق الگوریتم جدیدی برای بهینه سازی ارایه شده است. این الگوریتم از نظر ساختاری شبیه به الگوریتم ژنتیک1 می باشد. تفاوت عمده بین آن ها در مکانیسم جهش و تقاطع می باشد که در روش تکامل تفاضلی از متغیر به جای رشته های طویل صفر و یک استفاده می شود. در مقایسه با الگوریتم های ژنتیکی تفاوت اصلی روش تکامل تفاضلی در ساختار و شکل تولید بردار آزمون پارامترهاست. این الگوریتم با دیدگاهی کاملا نو به مبحث بهینه سازی؛ پیوندی عمیق میان علوم مهندسی و ریاضی برقرار می کند و در حل مسایل بهینه سازی از روش های نوین و کارا استفاده می نماید.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تکامل تفاضلی ، بهینه سازی ، جهش ، همبری