حساب آرایی صورت های مالی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 731

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MABECONF01_032

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر به بررسی حساب آرایی صورت های مالی با استفاده از شبکه های عصبی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میپردازد. هدف از آن، بررسی این است که آیا مدیریت سود را براساس مدل های ریاضی منتخب میتوان کشف نمود، آیا مدل های مبتنی بر شبکه عصبی در کشف مدیریت سود بهتر از مدل های خطی عمل میکنند. همچنین به مقایسه مدل های مبتن ی بر شبکه های عصبی میپردازد و در صورت برتر بودن مدل های شبکه عصبی، بهترین و ضعیف ترین مدل های شبکه عصبی در کشف مدیریت سود تعیین میگردد. این پژوهش شامل چهار مدل مبتنی بر شبکه عصبی، شبکه عصبی 1(GRNN)، 2(RBF) ، 3(MLP)، 4(GMDH) و چهار مدل کشف مدیریت سود مبتنی بر رگرسیون خطی است . مقایسه کلیه مدل های پژوهش در کشف مدیریتس ود، ب ا اس تفاده از مدل جونز 1991 پیش بینی میشود. در این راستا تعداد 307 شرکت از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی بازدهی زمانی 10ساله، 1381 الی 1390 جهت آزمون انتخاب شده است.

کلیدواژه ها:

اقلم تعهدی اختیاری ، مدیریت سود صورت های مالی ، شبکه های عصبی

نویسندگان

صدیقه جعفری سیریزی

کارشناسی ارشد حسابداری