مروری بر استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های گیاهی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنگره ملی توسعه و ترویج مهندسی کشاورزی و علوم خاک ایران
- کد COI اختصاصی: ISCONF03_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1363
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران
استاد، دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران
استاد، دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران
چکیده
بیماریهای گیاهی هر ساله زیانهای زیادی را به بخش کشاورزی تحمیل میسازد. این بیماریها با کاهش کمیت و کیفیت محصولات کشاورزی علاوه بر تقلیل این بخش حتی بر روی اقتصاد و امنیت غذایی انسانها نیز تاثیر میگذارد. با تشخیص و کنترل به موقع بیماریهای گیاهی میتوان میزان خسارتهای وارد شده به بخشهای مختلف کشور را تا حدودی کاهش داد. این مقاله به بررسی مطالعات اخیر در شناسایی زودهنگام بیماریهای گیاهی با استفاده از تکنولوژیهای مختلف که در طول ده ه های اخیر مورد استفاده قرار گرفته است، میپردازد. عمده تفاوت این تکنولوژیها در استفاده از نوع سیستم داده برداری (تصویربرداری معمولی، تصویربرداری فراطیفی، تصوبربرداری طیفی) و نوع الگوریتم هوش مصنوعی انتخابی (شبکه عصبی، عصبی فازی، ماشین بردار پشتیبان) میباشد. روند کار اکثر محققین با جمعآوری نمونه، ثبت اطلاعات مربوط به بیماری آغاز و پس از پردازش و استخراج ویژگی ها به شناسایی و طبقهبندی بیماریهای گیاهی با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی میپردازند. با مشاهده نتایج حاصل از این تحقیقات درمییابیم که این روشها در تشخیص زود هنگام بیماریهای گیاهی موفق ظاهر شدند و همچنین با پیشرفت در سیستمهای دادهبرداری و تکنیکهای هوش مصنوعی، دقت این تکنولوژیها افزایش یافته است.کلیدواژه ها
استخراج ویژگی، بیماری های گیاهی، سیستم داده برداری، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- اثر استفاده از پروبیوتیک ، پری بیوتیک و سین بیوتیک بر تولید و ترکیبات شیر و قابلیت هضم مواد مغذی و برخی از فراسنجه های خونی گاوهای هلشتاین
- بررسی آلودگی ماست های محلی توزیع شده به قارچ و کولی فرم در سطح شهرستان مشهد
- پروتئین تک یاخته scp تولید و کاربرد های آن
- A Review of The Impact of Foods Conventional Processing Conditions on Bioactive Ingredients and Sensory Attributes of Foods
- اهمیت و کاربرد اسانس های روغنی در صنایع غذایی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.