Smart Pigging – It's Role in Gas Pipeline Inspection and Maintenance
محل انتشار: دومین کنفرانس لوله و صنایع وابسته
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,299
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPPC02_013
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1388
چکیده مقاله:
Smart pigging is a high‐tech method for detecting imperfection as corrosion, dents and other anomalies. The smart pig is actually a cylindrical electronic inspection device that is covered with sensor to gather information. Smart pigs are generally pushed through pipelines by fluid shipped in the pipeline at slow rate of speed (about two to four miles per hour).In this paper we will be the survey of different types of a smart pigs. The pigs are divides into three categories: utility pigs, in line inspection tools, and gel pigs. Next section will scrutiny of Pig Technologies as if inclusive Electromagnetic and Acoustic (Non Linear Harmonics), Circumferential Magnetic Flux(Leakage (MFL)).The electromagnetic technology NLH (Non Linear Harmonic) smart pig process inclusive the sensor, circuit and suspension design. In the next part we will be Smart Pig Evaluation ,Low Resolution Magnetic Leakage Tools These smart pigs While unable to differentiate between internal and external defects, they can detect the majority of defects in pipelines .Ultrasonic Tools, These smart pigs use ultrasonic technology to measure remaining pipe wall thickness. Until very recently these smart pigs have not been able to inspect thin‐wall pipe (≤0.25 inches). Even now, the technology for inspecting thin walls is some what difficult. In the extremity will show how an alternating magnetic field is attracted to the steel pipe and 360‐degree magnetic field coverage of inside of the pipe detects any deformity in the pipe.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Akbar Nazemi
National Iranian Gas company ‐ Fajr‐e‐Jam Gas Refinery MSc, Electrical Engineering, Communication
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :