روش تطبیقی مبتنی برordering آماری حذف نویش ازتصاویز اکوکاردیوگرافی

در این مقاله ما نویزهای موجود در تصاویر اکوکاردیوگرافی را بررسی می کنیم و چند نوع تکنیک را جهت از بین بردن این نویزها پیشنهاد می دهیم.در تصاویراکوکاردیوگرافی منبع اصلی نویز، اسپکل است که درتمام تصاویر وجود دارد.برای حذف اسپکل در تصاویر اکوکاردیوگرافی همراه با سیکل های قلبی برای نمای راس دو حفره (A2C)، دید راس چهار حفره (A4C)، دید محور دراز (LAX) parasternal و دید محور کوتاه (SAX) parasternal مورد استفاده قرار گرفته و نتایجشان با هم مقایسه می شود. برای دستیابی به عملکرد و کارایی فیلترها، ضریب همبستگی (CoC) مورد استفاده قرار می گیرد. بعد از این آنالیز، روش فیلترینگ مناسب پیشنهاد می گردد.تکنیکی را برای استخراج کانتورهای مرزهای قلب از طریق رشته ای از تصاویر اکوکاردیوگرافی بیان میکنیم ، که با پیش پردازش جهت کاهش نویز و تولید کیفیت بهتری از تصویر آغاز می شود. با پیش پردازش تصاویر، لبه های نامعلوم و ناواضح حذف شده، و می توان آشکارسازی دقیقی از مرزهای قلب و حرکات دریچه های قلب داشت.روشهای مختلف فیلترینگ غیر خطی، تکنیک های تطبیقی مبتنی بر ordering آماری و درون یابی نوار باریک فضایی بررسی شده و نشان داده خواهد شد که این شیوه ها برای این هدف مناسب هستند.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی لبه ، انتشار ناهمسانگرد ، تصاویر اکوکاردیوگرافی ، حذف اسپکل ، کاهش اسپکل و