هدف ثانویه بی طرف جدید درارزیابی کارایی متقاطع DEA

ارزیابی کارایی متقاطع روشی موثر در رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده DMU در تحلیل پوششی داده ها DEA است که الگوی وزن های غیر واقعی را بدون نیاز به اطلاعات برتر مرتبط با محدودیت های وزنی حذف می کند. این روش، هر واحد را از دیدگاه بهترین وزن های حاصل از ارزیابی واحدهای دیگر، مورد سنجش قرار می دهد. در ارزیابی کارایی متقاطع به دلیل وجود جواب های بهینه دگرین از هدف های ثانویه ای چون خوش بینانه، بدبینانه و بی طرف استفاده شده است. در مقاله حاضر هدف ثانویه جدیدی معرفی می گردد که بر مبنای ارزیابی واحدهای مجازی ایده آل نظیر هر واحد، وزن های بهینه ای از میان وزن های بهینه دگرین انتخاب می کند و از آن جایی که این نوع گزینش وزن ها، تاثیری در افزایش یا کاهش کارایی متقاطع دیگر واحد ها ندارد، هدف ثانویه جدید بی طرف است. حسن این روش در مقایسه با روش های دیگر آن است که وزن های انتخاب شده، بهترین وزن های ممکن است چرا که نمره کارایی واحدهای مجازی ایده آل متناظر هر واحد را ماکزیمم می کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، کارایی متقاطع ، واحدهای مجازی ایده آل ، هدف ثانویه بی طرف ، رتبه بندی