کاربرد بهینه سازی در قابلیت اطمینان

امروزه در بسیاری از مطالعات پزشکی، از تکنولوژی ریزآرایه ها استفاده میشود تا بتواند ارتباط بین رفتار ژن ها و ویژگی های مختلف بالینی بیماران را پیدا کند. از آنجایی که تعداد ژن ها بسیار زیاد است، به منظور صرفه جویی در هزینه و زمان، تعیین ژن ها و به طور کلی متغیرهای موثر در پیش بینی یک بیماری (زمان فوت یک بیمار) از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله، با به کارگیری توابع تاوان ریج، لاسو و ترکیبی از این دو تابع، الاستیکنت، در رگرسیون نرخ خطر کاکس، مدل مناسب برای پیش بینی الگوریتم های مختلف معرفی و مورد مقایسه قرار می گیرد. در این راستا کاربرد روش های بهینه سازی مقید در قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

داده های بقا ، رگرسیون کاکس ، رگرسیون تاوانیده ، روش بهینه سازی مقید ، لاسو ، الاستیکنت