برآورد پیش آزمون انقباضی در توزیع نمایی در حضور پارامتر مزاحم

فرض کنید (فرمول در متن اصلی مقاله) یک نمونه تصادفی از توزیع نمایی با پارامتر مقیاس نامعلوم ϴ باشد. معمولا برای برآورد ϴ از روش های مرسوم برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی استفاده می شود. گاهی اوقات محقق دارای اطلاعات پیشین درمورد پارامتر نامعلوم ϴ به صورت یک حدس نقطه ای ϴ0 است. این حدس نقطه ای به عنوان پارامتر مزاحم در نظر گرفته می شود. در این مقاله، یک برآوردگر پیشآزمون انقباضی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی در حضور مقدار حدسی ϴ(0) و اریبی و مخاطره آن تحت یک تابع زیان حزم اندیشانه مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین به بررسی رفتار این برآوردگر در مقایسه با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی با استفاده از روش های عددی و به صورت گرافیکی پرداخته می شود. نتایج نشان می دهد که برآورگر معرفی شده در نزدیکی مقدار حدسی و مقدار واقعی پارامتر دارای مخاطره کمتری نسبت به برآوردگر ماکسیمم درست نمایی است.

کلیدواژه ها:

آزمون-براوردیابی انقباضی ، تابع زیان حزم اندیشانه ، توزیع نمایی