مساله زمان بندی کامیون در انبار عبوری با شرایط غیرقطعی و حل آن با رویکرد بهینه سازی استوار

در این مطالعه، یک مدل جدید برنامه ریزی عدد صحیح مختلط برای مساله زمان بندی کامیون در انبار عبوری فرموله می شود. برای نزدیک تر شدن مساله به دنیای واقعی در پارامترهای تعداد محصولات ورودی و خروجی و همچنین زمان جابجایی کامیون ها و انتقال محصولات عدم قطعیت وجود دارد و این عدم قطعیت بر پایه تعداد سناریو محدود بوده و با استفاده از رویکرد بهینه سازی استوار حل گردیده است. با استفاده از حل کننده بهینه ساز تجاری، مدل ارایه شده با مدل در دسترس برای سایزهای کوچک مقایسه می گردد. برای حل نمونه های با سایز بزرگ تر، یک الگوریتم بهینه ازدحام ذرات ترکیب شده با الگوریتم تبرید شبیه سازی شده ارایه می شود. تنظیم پارامتر الگوریتم پیشنهادی با روش تاگوچی انجامشده است. نتایج حاکی از این است که علاوه بر واقعی تر شدن مسیله، مدل ارایه شده از کارایی بالاتری نسبت به مدل موجود برخوردار است و الگوریتم در زمان کمتری قادر به حل مدل می باشد.

کلیدواژه ها:

مدیریت زنجیره تامین ، انبار عبوری ، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط ، عدم قطعیت ، بهینه سازی استوار ، الگوریتم ازدحام ذرات