شناسایی، طبقه بندی و مکان یابی خطای اتصال کوتاه در خطوط انتقال با به کارگیری ترکیبی از مکانیزم تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان

این مقاله چارچوب ترسیمی نوینی را که قادر است به طور سریع خطاهای اتصال کوتاه را بر روی خطوط انتقال قدرت شناسایی و مکان یابی کنند معرفی کرده است. الگوریتم پیشنهاد شده تفکیک خطاهای اتصال کوتاه را بر پایه اندازه گیری شکل موج های ولتاژ و جریان سه فاز ، وقتی حتی در شبکه خطوط انتقال قدرت اتفاق می افتد انجام می دهد. نتایج حاصل از تبدیل موجک جریانهای هر سه فاز برای دستیابی سریع به منظور شناسایی خط یونانی به کار برده می شود. سپس الکلی توپ های طبقه بندی و مکان یابی خطا از طریق روش شناسایی اعمال می گردد. انواع روش ها از قبیل تبدیل موجک چند سطحی ، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون بردار پشتیبان در یک مجموعه برای تعیین نوع و مکان خطا در هر لحظه از زمان با هم ترکیب شده است. این مقاله از مفهوم بنیادی تبدیل موجک و معرفی روش های تحلیلی، یک رویکرد الگوشناسی از طریق شبکه عصبی می سازد. با استفاده از یک شبکه عصبی به خوبی آموزش دیده، وظایف طبقه بندی و مکان یابی حتی با دریافت اطلاعات مربوط به یک چهارم سیکل پس از وقوع خطا انجام شده است که به طور قابل توجهی کمتر زمان حذف خطای بحرانی می باشد.

کلیدواژه ها:

تبدیل موجک ، ماشین بردار پشتیبان ، رگرسیون بردار پشتیبان ، تشخیص خطا ، طبقه بندی خطا ، مکان یابی خطا ، خطوط انتقال