کاربرد آزمون ریشه واحد فصلی در پیش بینی سری های زمانی بررسی موردی قیمت خرده فروشی گروه کالایی گوشت در ایران
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: فصلنامه اقتصاد کشاورزی، دوره: 7، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_AGEC-7-4_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 652
نویسندگان
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد،دانشگاه تهران
کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
دکترای اقتصادکشاورزی دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده
در این نوشتار ضمن معرفی آزمون ریشه واحد فصلیHEGYاز آن برای تعیین ریشه های واحد فصلی و غیرفصلی سری های زمانی قیمت خرده فروشی چهار محصول گوشتی مرغ، ماهی قزل آلا، میگو و گوشت قرمز استفاده شده است. برای این منظور از داده های ماهیانه قیمت خرده فروشی این محصولات در سطح کشور برای سالهای 1380-1386 استفاده شده است. نتایج نشان داد که همهی سریهای قیمت بجز قیمت خرده فروشی گوشت مرغعلاوه بر وجود ریشه واحد در فراوانی صفر دارای یک یا چند ریشه واحد در فراوانیهای فصلی میباشند. این نتیجه علاوه بر اینکه وجود فرایند فصلی تصادفی نامانا را در همه ی سریها تایید میکند نشان میدهد که صافی)فیلتر(-های تفاضل گیری مناسب برای ایستایی آنها نیز متفاوت از تفاضلگیری فصلی که در رهیافت باکس و جنکینزپیشنهاد شده، میباشد. بر پایه نتایج بدست آمده از آزمون HEGYاستفاده از روش های سنتی در بررسیهای تجربی به دلیل استفاده از صافی تفاضلگیری در همهی ریشه های فصلی )پیش فرض قرار دادن ریشه های فصلی در همه فراوانیها( موجب از دست دادن اطلاعات درونی سری و بروز خطای تصریح می شود. لذا برای یررسی رفتار سریهای زمانی ماهانه و پیش بینی آن ها شناسایی ریشه واحد در هریک از فراوانیهای فصلی به صورت جداگانه با استفاده از روش آزمونHEGYبه جای پیش فرض قرار دادن وجود ریشه واحد فصلی در همهی فراوانیها از بروز نتایج گمراه کننده جلوگیری خواهد کرد.کلیدواژه ها
مولفه فصلی، فرآیند فصلی تصادفی نامانا، آزمون ریشه واحد فصلیHEGY،گروه کالاهای گوشتیمقالات مرتبط جدید
- A Comprehensive Review of The Challenges Facing the Use of Nanoparticles in The Treatment of Parasitic Infections
- مروری بر لیشمانیوز از اپیدمیولوژی تا روش های تشخیصی نوین
- مروری بر روشهای خشک کردن گیاهان باتاکید بر خشک کردن پاششی
- بهبود فرایندهای تشخیصی و پیشگیری سرطان حیوانات با هوش مصنوعی و فناوری های نوین: پیشرفت ها، چالش ها و چشم انداز آینده
- Integrated Interdisciplinary One Health Surveillance Systems for Early Detection of Disease Spillovers: Pandemic Preparedness and Outbreak Investigation
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.