بهبود نرخ شناسایی و استخراج نقشه رگ های خونی از تصاویر آنژیوگرافی مغز مبتنی بر تبدیلات زمان-فرکانس

در این مقاله، استخراج رگ های خونی از مجموعه فریم های موجود در یک ویدیو آنژیوگرافی مغز، براساس اصلاح ضرایب تبدیل زمان- فرکانس کانتورلت انجام شده است. ابتدا عمل تثبیت برای هم- راستا کردن تمامی فریم های موجود در ویدیو انجام شده است. سپس بر اساس یک الگوریتم پیشنهادی فریم های با ارزش از بین سری فریم های موجود بر اساس حرکت ماده حاجب مشخص میشوند و با عمل میانگین گیری و فیلتر همومورفیک، پس زمینه نامطلوب و تغییرات روشنایی نامناسب از بین میرود. برای حذف برخی از آرتیفکت های موجود، تمام تصاویر شامل فریم های باارزش از فریم باارزش اول کم می شوند. به منظور داشتن یک تصویر مناسب برای عمل استخراج رگ های خونی، از میانگین تصاویر موجود در فریم های با ارزش برای استخراج رگ های خونی استفاده شده است، سپس با اعمال فیلتر انتشار غیرخطی کانتراست مدوله شده ، کانتراست رگ های خونی افزایش یافته است و با اعمال تبدیل کانتورلت بر روی تصویر حاصل و با توجه به شکل گیری ضرایب تبدیل فوق پیرامون رگها و اصلاح آن ها و نیز با استفاده از ویژگی لاپلاسین اصلاح شده ضرایب و استفاده از عملگرهای مورفولوژی نقشه اولیه از خطوط مرکزی رگ های خونی حاصل می شود. در مرحله بعد، با استفاده از روش رشد ناحیه و نقشه اولیه خطوط مرکزی رگ های خونی، نقشه کاملی از درخت رگ حاصل می شود. با استفاده از 35 تصویر مغز در پایگاه داده آنالیز بدست آمده، کمیت TPR=0.7362 وACC=0.9025 حاصل شده است؛ که نسبت به پژوهش های پیشین مقدار کمیت آن بهبود و وضوح تصویر نیز افزایش یافته است. این پژوهش با استفاده از نرم افزار Matlab انجام شده است

کلیدواژه ها:

رگ های خونی ، تبدیل کانتورلت ، فیلتر همومورفیک ، فیلتر انتشار غیر خطی مدوله ، لاپلاسین اصلاح شده