Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی روش های ردگیری اشیا به روش های mean-shiftوparticle-kalmanوالگوریتم k-means و مدل مخلوط گوسی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: PCCO01_190
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 449
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی روش های ردگیری اشیا به روش های mean-shiftوparticle-kalmanوالگوریتم k-means و مدل مخلوط گوسی

امیر رجایی - استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه ولایت ایرانشهر
شیما درانی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات،موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان

چکیده مقاله:

اگرچه الگوریتم های بسیاری ایجاد شده اند و بسیاری از برنامه های کاربردی ردیابی شی توسعه یافته است, ردیابی شی بعنوان فعالیت دشواری که اجرای آن دشوار است, مطرح شده است. وجود مشکلات متعدد مثل نوسان نورسنجی , ردیابی اشیا غیر محکم , حرکت غیر خطی , مانع و نیاز به اجرای بلادرنگ , ردیابی را به یک وظیفه چالش برانگیز در جهان کامپیوتر مبدل ساخته است.در این مقاله یک الگوریتم ردگیری با ترکیب mean-shitf وفیلتر پارتیکل –کالمن و براساس اطلاعات حرکت و الگوریتم k-means وفیلتر کالمن و مدل مخلوط گوسی ,را برای غلبه بر مشکلاتی که در بالا مطرح شد , پیشنهاد می کند هدف این ترکیب اقتباس نقاط مثبت هر الگوریتم و بر طرف کردن نقاط ضعف الگوریتم ها می باشد. در روش پیشنهادی mean-shift وقتی شی هدف انسداد(جفت یا بسته ) نشده است , به عنوان ردیاب اصلی مورد استفاده قرار گرفته است. وقتی انسداد رخ دهد یا نتایج ردیابی mean-shift متقاعد کننده نیستند, فیلتر ذرات کالکن بعنوان ردیاب اصلی عمل می کند تا نتایج ردگیری ها را بهبود ببخشد. نتایج تجربی روش پیشنهادی عملکرد مطلوبی در ردیابی اشیایی که دارای مشکلات زیادی که در بالا ذکر شد هستند, را نشان می دهد. در این مقاله از مخلوط گاوسی استفاده شده که از 2 فریم برای اشکارسازی استفاده می شود وهمچنین نیاز به زمینه ثابت ندارد.بعد از اشکار سازی هدف از زمینه نوبت به ردیابی انها میرسد که نیاز است به الگوریتمی که در مقابل نویز ،زمینه متحرک ،نور،تداخل اهداف وغیره مقاوم بوده وردیابی بهینه ای تولید نماید

کلیدواژه ها:

فریم ، مخلوط گاوسی ، فیلتر کالمن ، ردگیری هدف تصویری .KLT. ، mean-shift اشیاء متحرک ، عوامل تاثیر بر ردیابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PCCO01_190 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/758741/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجایی، امیر و درانی، شیما،1396،ارزیابی روش های ردگیری اشیا به روش های mean-shiftوparticle-kalmanوالگوریتم k-means و مدل مخلوط گوسی،کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،اصفهان،https://civilica.com/doc/758741

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، رجایی، امیر؛ شیما درانی)
برای بار دوم به بعد: (1396، رجایی؛ درانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 881
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی