حل مسیله درخت اشتاینر کمینه با استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده و نظریه NP

مسیله پیدا کردن درخت اشتاینر کمینه در یکگراف وزندار عبارت استاز پیدا کردن یک درخت با کمترین هزینه بر روی گراف که شامل تعدادی از گره های خاصبه نام ترمینال باشد. این مسیله از جمله مسایل NP-Complete میباشد و بهمین دلیل الگوریتم های تقریبی متعددی مانند الگوریتم های ژنتیکو کلونی مورچه ها برای آن گزارششده است. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر آتاماتای یادگیر توزیع شده برای حل مسیله درخت اشتاینر کمینه پیشنهاد می شود و همچنین مروری بر NP completeوNP-hard و چگونگی عملکرد این دو نظریه پرداخته می شود . نتایج حاصل از آزمایشها نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روشهای گزارششده مانند الگوریتم های ژنتیکی و کلونی مورچه ها از کارایی بالاتری بر خوردار است.

کلیدواژه ها:

مسیله درخت اشتاینر کمینه ، اتوماتای یادگیر ، اتوماتای یادگیر توزیع شده NP- NP-hard ، complete