طراحی مدل بازار برای خرید و فروش برق با استفاده از الگوریتم PSO

طراحی بازاری با کارایی مناسب که در آن شرکت کنندگان بتوانند با رقابت با یکدیگر به سود مناسبی نیز برسند از مهمترین موضوعات بهینه ساری سازوکار بازار با رویکرد رقابت می باشد. در طراحی بازار مدل سازی رفتار شرکت کنندگان در حراج و تدوین استراتژی های مناسب برای بازیگران از اهمیت ویژه ای بر خوردار است. در این تحقیق روشی پیشنهاد شده که از بهینه سازی انبوه ذرات برای ارایه استراتژی پیشنهاددهی نیروگاه ها در حراج چند ساعته استفاده می کند و فرض بر این است که نیروگاه ها پیشنهاداتشان را به صورت جفت مقادیر قیمت و مقدار در بازار برق عمده فروشی ثبت می کنند. قیمت تسویه بازار نیز به روش پرداخت بر اساس پیشنهاد می باشد. نیروگاه ها استراتژی پیشنهادی را آماده کرده و برای رسیدن به تعادل نش،که نقطه ی کسب بیشترین سود ممکن می باشد، پیشنهادشان را به طور مداوم تغییر می دهند. نقاط تعادل نش یک راه حل اساسی در نظریه بازی ها می باشند و از حل کردن مساله بهینه سازی کلی بدست می آیند. در این پایان نامه یک روش هوشمند محاسباتی برای حل مساله بهینه سازی نش استفاده شده است و داده های آزمایشی IEEE 39-bus برای ارزیابی و نشان دادن نتایج این روش بکار گرفته شده اند و نتایج حاصل از حراج چند ساعته با نتایج یک بازار تک ساعته معمولی مقایسه شده است.در تحقیق حاضر نتایج به کارگیری استراتژی بازار چند ساعته سود به مراتب بالاتری را برای بازیگران به همراه دارد.

کلیدواژه ها:

تعادل نش ، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات ، بازار برق عمده فروشی ، حراج چند ساعته