ارایه یک روش محلی برای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی از طریق در نظر گرفتن خصوصیات راس های مسیر

یکی از موضوعات چالش برانگیز و پر کاربرد در شبکه های اجتماعی مثل فیسبوک، گوگل پلاس، اینستاگرام و .. پیشبینی لینک است. که برای معرفی و پیشنهاد افراد به یکدیگر استفاده می شود . تاکنون روش های مختلفی برای این مسالهارایه شده است. که به دو گروه اصلی محلی و سراسری تقسیم می شوند؛ روش های سراسری زمانبر بوده و همچنین عمومااز دقت خوبی برخوردار هستند در مقابل، روش های محلی دارای سرعت خوب و عمدتا دقت پایینتری هستند. در اینمقاله ما یک روش محلی برای این مساله پیشنهاد میدهیم که علاوه بر مزیت سرعت، توانسته دقت بالاتری نسبت بهروش های سراسری به دست بیاورد. برای مقایسه روش پیشنهاد شده با روش های جاری از دو دیتاست Email وHamster استفاده کرده و میزان دقت را بترتیب 7 درصد و 7.3 درصد بهبود داده ایم.

کلیدواژه ها:

پیش بینی لینک ، آدامیک آدار ، خصوصیات راس های مسیر