شبیه سازی تابش خورشید با استفاده از مدل برنامه ریزی ژنتیکی

شبیه سازی مقدار تابش خورشید با استفاده از مدل برنامه ریزی ژنتیکی چند هدفه به منظور ارایه مدل یا مدل هایی برای برآورد تابش خورشید رسیده به سطح زمین با هدف ارایه روش سریع و ساده ای برای برآورد شدت تابش در اردبیل طراحی شده است. تاکنون مدل های ارایه شده برای شبیه سازی تابش خورشیدی با استفاده از بسته های نرم افزاری بوده است که تابش خورشید را برمبنای پارامترهای هواشناسی چون ساعات آفتابی، دمای کمینه ، دمای بیشینه و، رطوبت نسبی، ارتفاع، میزان بارش باران، سرعت باد و غیره، با استفاده از معادلات رگرسیونی پیچیده توسط محققان انجام شده است. دراین تحقیق با استفاده از کد نویسی و معماری شبکه در نرم افزارMATLAB تابش خورشیدی مورد بررسی قرار گرفت. این مطالعه منجر به ارایه مدل های مختلفی به منظور ارزیابی تابش خورشیدی برمبنای بهینه سازی الگوریتم ژنتیک شبکه عصبی برای پیشبینی روزانه تابش خورشیدی و یک مدل جدید برای پیشبینی GSR1 شده است. خروجی تولید شده نشان میدهد که مدل میتواند با دقت برابر87 درصد روی داده های آزمایشی برای تخمین مقدار تابش در تمام سال استفاده شود. با بررسی مجدد داده ها و استفاده از میانگین سه روزه، نشان داده شد که میانگین گیری روی داده ها سبب بهبود مدل می شود. نتایج نشان می دهد که ضرایب پیشنهادی تجربی با استفاده از روش جدید منجر به پیش بینی دقیق تر در مقایسه با روش های تکنیک رگرسیون آماری در منطقه مورد نظر بوده است.

کلیدواژه ها:

تابش ، شبیه سازی ، رگرسیون ، ضرایب تجربی