توسعه ی مدل استوار چند بازه یی برای مواجهه با عدم قطعیت هیستوگرامی (مطالعه ی موردی: مکان یابی تسهیلات)

یکی از فرض های بهینه سازی کلاسیک، قطعی بودن داده هاست در حالی که وجود پارامتر غیرقطعی در مسایل واقعی غیرقابل اجتناب است. بهینه سازی استوار از جمله تکنیک های توسعه یافته برای مواجهه با شرایط غیرقطعی است. در رویکردهای استواری ارایه شده تاکنون فرض بر آن بووده که پارامتر غیرقطعی عضو مجموعه یی محدب است، در حالی که در بسیاری از مسایل واقعی با جمع آوری داده ها و سوابق گذشته ی پارامترها، فضای غیرقطعی به صورت هیستوگرامی تعیین می شود و باید به صورت فضای غیرمحدب تعریف شود. در این مقاله ضمن توسعه ی الگوریتم پیشنهادی در زمان مواجهه با فضای غیرقطعی هیستوگرامی، رویکردپیشنهادی ارایه شده برای یافتن جواب استوار مسیله ی مکان یابی که دارای پارامترهای تقاضای غیرقطعی هیستوگرامی است، با توجه به کاربردهای فراوان تعریف غیرتصادفی پارامترهای غیرقطعی در مسیله ی مکان یابی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی استوار ، عدم قطعیت هیستوگرامی ، مکان یابی تسهیلات