مدل سازی مطالعات طولی با پاسخ های غیرنرمال با استفاده از معادلات برآوردگرتعمیم یافته: تحلیل داده های کولیک نوزادی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 480
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMSAS01_106
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397
چکیده مقاله:
برخی مطالعات طولی شامل پاسخ های غیرنرمال با مقیاس های متفاوتی هستند که بطور تکراری در طول زمان اندازه گیری می شوند. یک راهکار مدل سازی چنین مطالعاتی استفاده از مدل های حاشیه ای است که توسیعی از مدل های خطی تعمیمیافته براساس راهکار معادلات برآوردگر تعمیم یافته3(GEE) است. در این مقاله، به دنبال تحلیل عوامل موثر بر برخی نشانه های کولیک نوزادی مانند مدت زمان گریه، تعداد دفعات گریه، مدت زمان خواب و شدت گریه، بعنوان متغیرهای پاسخ غیرنرمالی که در طول یک هفته مداخله اندازه گیری شده اند هستیم. نتایج برازش مدل های حاشیه ای و((GEE انتخاب بهترین مدل برای هریک از پاسخ های گفته شده، با استفاده از محک شبه درستنمایی4 (QIC) حاکی از معناداری اثر عواملی مانند روش های درمانی ماساژ و تکان، تعداد و مدت زمان گریه نوزاد یک روز قبل از شروع مطالعه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه بیات
دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران
سمانه افتخاری مهابادی
دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران